谷歌理解语言的算法以来对其搜索系统所做的最大

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[ad thread/a_pr/3/0]谷歌 BERT 是谷歌自引入 RankBrain 以来对其搜索系统所做的最大改变。 此更改将对查询如何获得排名产生重大影响。 那么BERT到底是什么？ 目录 [隐藏] 伯特 BERT 是 Google 创建的一种基于神经网络的技术，用于自然语言处理 (NLP) 的预训练。 BERT 本身意味着来自 Transformers 的双向编码器表示。 BERT 将帮助计算机更像人类理解语言那样理解语言。 例如了解搜索中单词的细微差别和上下文，以及将查询与更合适的搜索结果进行匹配。 精选片段也会受到 BERT 的影响。

在机器学习的基础上，这项技术允许用户训练谷歌搜索理解语言。 因此，使用得越多，搜索引擎了解用户搜索上下文的能力就越好。 随着 BERT 的发布，并不意味着 RankBrain 被简单地遗忘了。 RankBrain 是谷歌第一个用来理解网页查 墨西哥电话号码数据 询和内容的人工智能。 BERT 不是 RankBrain 的替代品，而是一种理解内容和查询的附加方法，RankBrain 仍将用于理解查询。 BERT的效果 如前所述，BERT 将有助于理解搜索引擎中使用的查询或单词的意图和上下文。



这样在未来，谷歌将更容易理解搜索的意图。 Bert 还将帮助搜索引擎进行歧义搜索，尤其是具有多重含义的单词。 BERT 的引入也将对语音搜索产生重大影响。 BERT 还具有单语言到多语言的能力，因为一种语言中会有很多模式可以翻译成其他语言。 所以即使你没有完全理解语言本身，也会有将这种学习的结果迁移到各种语言的可能性，当然也会对国际搜索引擎优化产生影响。 另请阅读：基于站点和用户偏好的规范 Google URL 如何优化 BERT？ 基本上，无法对 BERT 进行特殊优化。

过去，谷歌自己也曾表态，SEO 对 RankBrain 的优化能力不是太强。 这两个更新的作用是让谷歌搜索引擎更了解语言。 因为，您可以做的一件事就是通过优先考虑读者来创建内容，为他们而不是机器创建内容。 这是谷歌试图更好地理解查询并将其与相关结果相匹配的尝试。 我们应该关心吗？ 此更新将影响现有查询总数的 10%。 这是一个很大的变化，你当然要关心这个变化。 这将改变通过 Google 搜索引擎搜索找到您的内容和网站的方式。 此次 BERT 更新的亮点在于，谷歌越来越接近于在人类层面上理解语言。