这有助于确保数据符合业务需求 更好的数据治理数据网格促进建立清晰的数据治理框架，有助于确保以负责任和合乎道德的方式使用数据。 这包括建立数据管理的角色和职责，制定数据质量和准确性的标准，以及定义数据访问和使用的流程  总体而言，采用数据网格可以帮助组织更多地利用其数据资 韩国电话号码表 产并促进数据驱动决策的文化。 数据网格与数据湖数据网格和数据湖在重点、数据组织、对数据治理和读写能力的强调以及数据访问和使用方法方面存在一些差异。 以下是数据网格和数据湖的表格形式比较： 数据由业务部门拥有和管理 数据可能被多个部门或团队访问 强调数据治理和数据素养 它不一定关注数据治理或数据素养 支持数据驱动决策的文化 提供一个集中的存储。

用于存储和存储数据 处理数据 鼓励自助式数据访问 可能需要 IT 干预才能访问和使用数据 促进数据民主化 循特定的设计框架 涉及数据操作 流程和实践 可能没有特定的数据操作流程 它可能需要 更多的前期规划和设计它可以更灵活并允许临时数据存储和处理数据湖是一个中央存储库，允许您存储任何规模的所有结构化和非结构化数据。 它是在进行任何处理或转换之前以原始和粒度形式存储数据的地方。 这使组织能够比传统数据仓库更灵活、更经济高效地存储和分析数据。 而数据网格旨在使团队能够拥有和管理他们的 自己的数据，而不是依靠一个集中的组来为他们管理数据。 数据网格学习资源 网上有许多资源可用于学习数据网格，要找到最有用的资源可能会让人不知所措。